Page 228 - DESARROLLO URBANO EN EL ÁMBITO SOCIAL DE BAJOS INGRESOS
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DESARROLLO URBANO EN EL ÁMBITO SOCIAL DE BAJOS INGRESOS.
228 POSIBILIDADES Y OBSTÁCULOS. EL CASO DE BERRIOZÁBAL, CHIAPAS (1980-2005)
La tabla 5.5 señala que la mayoría de los encuestados se encuentran en el primer casillero,
es decir, la participación en el ámbito de la infraestructura, se encuentra asociado a las juntas-
reuniones, como instrumento participativo significativo. Pero esta asociación ¿de qué magnitud es?
El instrumento participativo denominado juntas-reuniones es muy superior a los otros dos: apoyo
en especie y organización-gestión o es ligeramente menor o, tiene un efecto discretamente su-
perior, al de los otros dos.
Para esto interpretamos el coeficiente de contingencia, el cual tiene un valor de 0.25, dicho
coeficiente varía entre 0 y aproximadamente I, lo que indica ciertamente asociación, aunque en
una escala al que podemos denominar “escasa”, debido a que se encuentra entre 0.20 a 0.40, sin
embargo, es significativa.
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Los coeficientes de Lambda, Tau de Goodman y Kruskal y de Incertidumbre , en su versión
asimétrica, cuando el instrumento participativo es dependiente, toma valores de 0.36, 0.37 y 0.32;
en tanto, Lambda y el de Incertidumbre, en su versión simétrica, tiene valores de: 0.024 y 0.034,
respectivamente. A pesar de que los coeficientes son muy bajos, podemos concluir, que el instru-
mento participativo está asociado y depende de la participación según tipo de problemática, en una
escala “escasa”, debido a que estos valores oscilan entre 0.20 a 0.40, sin embargo, aceptamos que
es significativa.
Frecuencia de participación (número de veces)
La participación comunitaria, según tipo de problemática, relacionado con el número de veces
que participó, según clasificación por intervalo, son dos variables que están en escala categórica-
cualitativa-dicotómica, la primera nominal y la segunda ordinal.
137 Al igual que Lambda y Tau de Goodman y Kruskal, el Coeficiente de Incertidumbre es una medida de asociación basada en
la reducción proporcional del error. Por tanto, es una medida que expresa el grado de incertidumbre que conseguimos reducir
cuando utilizamos una variable para efectuar pronósticos sobre otra. Cfr. en http://www.youtube.com/watch?v=mBnSGXMfp
WQ&feature=related, consultado el 20 de julio del 2010.
UNACH Universidad Autónoma de Chiapas
