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DIAGNÓSTICO Y VALORACIÓN ECONÓMICA               119






           set (17%) no son turistas frecuentes, sin embargo, pretenden visitar otros parajes (53% de este
           subconjunto) principalmente el “Corredor de las Montañas”, así lo manifestó el 69% y el resto lo

           hará a otra parte del país.

                La procedencia del turismo esencialmente es doméstico (95%) y tan sólo el 2% es interna-
           cional (el 3% restante no contestó).
                El 94.5% considera que los mejores atributos del lugar son los prismas de basalto y la con-

           servación  del  medio  ambiente.  Las  mejoras  se  deben  realizar  en  los  servicios  (30%),  medio

           ambiente (20%), infraestructura (12%), señalización y seguridad (11%) e información (9%) prin-
           cipalmente.
                Las razones que toman en cuenta para ir a los PB, son: por conocer (46%), cercanía (19%)

           y por los servicios que se ofrecen (19%) como las más importantes, ergo, un proyecto de spot

           o difusión puede dar resultados aceptables ya que las dos primeras razones representan el 65%.
                Con relación a la satisfacción del cliente el 73% está entre satisfecho y muy satisfecho, sin
           tomar en cuenta a los neutros (16.6%).

                En las variables independientes en promedio se observa que el nivel de ingreso se ubica en
           los $20,000.00 por mes, el nivel de escolaridad en los 13.7 años, la edad en 36.4 años, y los

           integrantes del hogar igual a 4 en promedio, Género 46% femenino y finalmente el estado civil
           el 40% casado(as).

                El mercado de los servicios turísticos en los Prismas Basálticos, es muy especial, debido a
           las características socioeconómicas de los visitantes: altos ingresos, nivel educativo alto y turistas

           mayoritariamente adultos.
                Las hipótesis aceptadas de este trabajo son: el precio, ingreso y estado civil, están asociadas a

           la variable DAP. No se encontraron relaciones estadísticamente significativas para aceptar el resto
           de las variables analizadas. Las pruebas individuales fueron muy significativas, partiendo de que los

           modelos para valorar los servicios concatenados a los activos naturales salen muy bajos.
                El modelo, tiene una capacidad predictiva del 70% aproximadamente, lo cual se considera

           un buen ajuste.









                                                                Universidad Autónoma de Chiapas
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