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38 ASPECTOS SOCIOCULTURALES
DE LA POBREZA EN CHIAPAS

por la Comisión Nacional para el Desarrollo de los Pueblos Indígenas (CDI, 2006), en donde se
considera como municipio indígena a aquel municipio cuya proporción de población indígena sea

igual o mayor al 60 por ciento de la población total del municipio, después se consideran aquellos

municipios con menos del 60 por ciento y más del 30 por ciento de población indígena respecto
a la población total, y se clasifican como municipio mixto. Finalmente se consideran a los munici-
pios con menos del 30 por ciento de población indígena, los cuales son denominados municipios

mestizos. La clasificación por municipio, al año 2010 puede verse en el mapa 1.

Si bien, el mapa 2 proporciona información sobre la distribución municipal de la población
indígena en Chiapas, los patrones de distribución observados carecen de un sustento objetivo que
permita establecer pautas de concentración espacial, de esta forma el uso del índice de Moran

permitirá identificar y medir patrones de autocorrelación espacial asociados a fenómenos sociales

o económicos relacionados con variables que puedan ser espacialmente referenciadas.
En general, el índice de Moran, tanto en su versión global como local, toma valores entre
-1 y +1, cuanto más cercano a 1 mayor, se considera que la variable presenta un mayor nivel de

autocorrelación espacial (global o local). En particular, el índice de Moran local cuantifica el grado
de autocorrelación espacial de una unidad territorial respecto de la variable seleccionada, en fun-

ción de los valores alcanzados por las mediciones de las unidades vecinas, es decir que el índice
de Moran local permite identificar conglomerados espaciales a partir de las siguientes categorías:

1) Low-low: es el conjunto de unidades territoriales con valor inferior al promedio, rodea-
das por unidades vecinas con valores por debajo la media para la variable analizada. Estas

unidades territoriales corresponden a conglomerados fríos también llamados cold spots.
2) Low-high: unidades territoriales con valor debajo del promedio rodeadas por unidades

con valores por encima del promedio, para la variable de interés.
3) High-low: unidades territoriales con valor por arriba del promedio rodeadas por unidades

con valores por debajo del promedio, para la variable de interés.
4) High-high: las unidades territoriales con valor por encima del promedio, rodeadas por uni-

dades vecinas con valores por sobre la media respecto a la variable de interés. Estas uni-
dades territoriales corresponden a conglomerados calientes también llamadas hot spots.

Universidad Autónoma de Chiapas