Page 197 - DESARROLLO URBANO EN EL ÁMBITO SOCIAL DE BAJOS INGRESOS

ANÁLISIS-DISCUSIÓN ENTRE SOCIEDAD Y DESARROLLO URBANO
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4.1. Criterios generales para el análisis bivariado

En el capítulo anterior, se realizó descripción univariada, de cada variables identificada, en el pro-

ceso del desarrollo urbano de bajos ingresos y participación comunitaria. Es decir, desde el punto

de vista cognitivo, la finalidad fue describir y desde la estadística su propósito fue estimar, general-

mente frecuencias, promedios y otras medidas univariadas.
En cambio, en este capítulo se analiza el nivel de relación entre dos variables, es decir, el

análisis bivariado. Este nivel no implica estudio de causa y efecto, debido a que sólo demuestran

dependencias entre el desarrollo urbano de bajos ingresos y la participación comunitaria, apo-

yados en las pruebas estadísticas. Además, se lleva a cabo estudios de asociación, sin relación de

dependencia y correlaciones espurias. Así mismo, la estadística aplicada es bivariada, puesto que

trata de relacionar dos variables entre sí, mediante asociaciones y medidas de asociación, corre-

laciones y medidas de correlación.
En resumen, la intención es tratar de relacionar la participación comunitaria con el resto

de variables, de tal forma que mediante prueba de hipótesis explicativas (finalidad cognoscitiva)

podamos establecer relaciones, asociaciones y correlaciones (propósito estadístico), que sirvan

para interpretar, en el siguiente nivel “explicativo” las posibles causas y efectos de los fenómenos

estudiados.

Otra de las características del análisis bivariado, consiste en que el investigador debe identi-

ficar las escalas de medición de las variables. En este sentido, existen dos escalas de medición: las

variables “categóricas” y “numéricas”, mismas que por su escala de medición, la primera puede

ser nominal y ordinal, en tanto la segunda de intervalo y razón.
Las variables “categóricas cualitativas nominales” se distinguen porque sus categorías sola-

mente poseen nombre, pero carecen de orden implícito entre ellas. Mientras que las variables

“categóricas cualitativas ordinales”, se diferencian porque sus categorías poseen orden, aunque no

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