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DIAGNÓSTICO Y VALORACIÓN ECONÓMICA
76 DEL TURISMO ALTERNATIVO EN LOS PRISMAS BASÁLTICOS
4.4 Modelo Econométrico y las variables de la valoración económica en los
Prismas basálticos
El modelo de regresión logística: en forma general se expresa de la siguiente manera. P(Sí) = β0
+β1X1+β2X2 + β3X3 + β4X4 + … + βiXn+ µ.
Donde: P(Sí)=variable dependiente; β=parámetros estimados; X=variables independien-
tes del modelo logístico y µ=término de error.
A partir del modelo general se plantea un modelo específico, basado en las hipótesis plantea-
das en la investigación, es decir:
P(Sí) = β0 +β1PREC+β2IF + β3EDAD + β4ESC + β5EC + β6TF + β7SEX+ µ.
Donde: P(Sí) = variable dependiente dicotómica (probabilidad de decir sí, por mejoras en
los proyectos) y las variables independientes son: PREC= Precios referéndum predeterminados;
IF=ingreso familiar; EDAD= años cumplidos; ESC= años de escolaridad; EC= estado civil; TF=
tamaño familiar y SEX=género; finalmente los β = Parámetros a estimar.
Las variables anteriores se usaron en los tres modelos planteados (para mejoras en medio
ambiente; mejoras en infraestructura y generación de paquetes de servicios) para estimar los
parámetros del modelo. éstos serán usados para generar un producto con sus propias medias,
al encontrar el parámetro estimado del monto a pagar se calcula el precio sombra, a través de la
variación compensatoria.
El modelo se aplica con la distribución logística, en el cual se estiman los parámetros y sus
medias para estimar el precio sombra de los servicios turísticos alternativos.
4.5 Distribución logística
Dado que la variable dependiente es una variable cualitativa, el modelo y valor económico se esti-
man a partir de un modelo Logit. Este modelo (Martínez y Martínez, 2006) emplea la distribución
logística, entonces, se tiene un modelo como el siguiente:
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