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126 ASPECTOS SOCIOCULTURALES
DE LA POBREZA EN CHIAPAS
es la varianza del error e , que se supone independiente de e cuando i ≠ j , y se conoce
i j
como efecto pepita ( o efecto nugget en inglés) (Ingebrigtsen et al, 2014).
El término
Representa el predictor lineal de efectos fijos. Mientras que ξ es la i-ésima observación
i
de un campo gaussiano (GF) aleatorio latente, cuyo objetivo es captar el efecto de los factores
no incluidos explícitamente en el modelo, pero que impactan sobre el valor de la respuesta
observada a través de variaciones espacialmente estructuradas (Rozanov, 1982). La función de
distribución de ξ está dada por:
donde Q(ψ) se modela a partir de la función de covarianza espacial de Matérn definida
como:
(2)
la cual depende de la distancia euclidiana medida entre dos observaciones cualesquiera:
el parámetro Ka denota la función de Bessel modificada de segundo orden (Rue & Held,
2005). El parámetro α=r-d/2, mide el grado de suavizamiento del proceso, cuya varianza mar-
ginal está dada por:
Universidad Autónoma de Chiapas
