Page 137 - ASPECTOS SOCIOCULTURALES DE LA POBREZA EN CHIAPAS
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MARGINACIÓN Y POBREZA 137
sobre el comportamiento de la marginación, no sólo en términos de su nivel sino también de su
distribución espacial.
Una de las principales ventajas de implementar el enfoque SPDE es que permiten pasar de un
GF a un GMRF, con lo cual se obtienen importantes ventajas, a partir del uso de métodos numéricos
computacionalmente más eficientes que hacen viable la implementación de la aproximación INLA,
a través del paquete en R.
La implementación del enfoque INLA permitió la estimación eficiente, y por tanto, la
comparación de cuatro modelos a través del AIC, lo que proporcionó evidencia estadística para
establecer la existencia de una relación negativa entre los niveles de marginación y la covariable:
años de escolaridad promedio, donde altos niveles de marginación son indicativos de bajos niveles
de escolaridad, debidos en general a la escasa presencia de servicios públicos.
Es importante destacar la presencia de algunos clusters de localidades con muy altos niveles
de marginación los cuales presumiblemente corresponden a zonas de baja o muy baja densidad
poblacional, mientras que por el contrario, se detectó la presencia de algunos clusters de baja
marginación cuyos niveles pueden explicarse a partir de su ubicación en importantes zonas urbanas
de Chiapas o por estar ubicadas sobre alguna ruta carretera importante.
Los mapas de distribución de la marginación basados en la modelación espacial bayesiana
representan un primer intento por analizar la variación geográfica generada a través de la
marginación por localidad en Chiapas. Los mapas sugieren una distribución homogénea de la
marginación, que refleja la presencia generalizada de niveles altos de marginación a lo largo de
todo el territorio de Chiapas, con las excepciones señaladas.
Si bien, la inferencia bayesiana se ha implementado comúnmente a través de métodos
MCMC, estos presentan problemas en términos de costo computacional y eventualmente de
convergencia. Estos problemas se subsanaron a través del uso de INLA que resultó ser un método
cuyas aproximaciones rápidas y precisas resultaron en una alternativa efectiva al tradicional MCMC.
Universidad Autónoma de Chiapas
