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108 ASPECTOS SOCIOCULTURALES
DE LA POBREZA EN CHIAPAS

Wy denota los efectos de interacción endógena de las unidades espaciales,
WX denota la matriz de efectos de interacción exógena espacial,

Wu denota los efectos de interacción de los términos de error con las unidades espaciales,

р representa el coeficiente espacial autoregresivo,
θ y β son los vectores de parámetros a estimar y
W es la matriz de pesos espaciales.

A partir del modelo saturado de regresión espacial presentado, se derivan distintos mode-

los: el modelo espacial autoregresivo (SAR) cuando θ=0 y λ=0, el modelo de errores espaciales
(ESR) cuando р =0 y θ=0, el modelo Durbin espacial (SDM) cuando λ=0; el modelo Durbin de
errores espaciales (SDE); el modelo espacial autoregresivo y de errores espaciales (SAC) cuando

θ=0 y el modelo espacial autorregresivo de medias móviles (SMA).

Tabla 7. Modelo de regresión lineal
Variable Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.169 0.088 1.922 0.057
Pphlin 0.061 0.016 3.832 0.000
ppextremos 0.003 0.001 5.264 0.000
Iingreso -0.101 0.110 -0.914 0.363
R-squared 0.780

Fuente: Elaboración con datos de INEGI y CONEVAL

Por otra parte, el modelo de regresión lineal ordinario (OLS) suele ignorar los efectos de la
dependencia y heterogeneidad espacial, es decir, el modelo se ajusta bajo el supuesto de la exis-

tencia de independencia entre unidades espaciales, cuando dicho supuesto se viola, suelen pro-

ducirse estimaciones sesgadas e inconsistentes, por lo que es recomendable utilizar un modelo
espacial, en especial cuando se tiene evidencia de la presencia de dependencia y/o heterogenei-
dad espacial, lo que ocurre frecuentemente en los casos en los que se colectan datos de unidades

espaciales tomadas de unidades cercanas y/o vecinas, por lo que pueden mostrar patrones de

comportamiento similares.

Universidad Autónoma de Chiapas