Page 109 - ASPECTOS SOCIOCULTURALES DE LA POBREZA EN CHIAPAS
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     ANALFABETISMO Y POBREZA                          109
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                Una característica fundamental de los modelos de regresión espacial es la presencia de un
           efecto de retroalimentación simultánea que surge a partir de interacciones de dependencia espa-
           cial, es decir, surgen efectos de retroalimentación entre regiones producto del intercambio de es-
           tímulos provocados en una unidad, por la acción de una variable que genera cambios en unidades
           vecinas, lo que a su vez se revierte a la unidad original. Además de los efectos generados por las
           variables observadas, la heterogeneidad espacial puede provenir de influencias latentes (no obser-
           vadas) relacionadas con factores culturales, económicos, sociales, o por una serie de factores que
           pueden ser explicados a través de la retroalimentación entre vecinos. Este tipo de heterogeneidad
           es captada por la variable dependiente (Anselin, 1988; LeSage & Fischer, 2008) y debe ser tratada
           en el sentido que lo hacen las series de tiempo, donde la dependencia es manejada a través de
           modelos que ajustan el rezago de la variable dependiente (SMA).
                                      Tabla 8. Prueba de multiplicadores de Lagrange
                                    Variable           Statistic    Parameter      p.value
                                    LMerr               2.915          1            0.088
                                    LMlag              11.152          1            0.001
                                    RLMerr              0.004          1            0.950
                                    RLMlag              8.241          1            0.004
                                     SMA               11.126          2            0.004
                                       Fuente: Elaboración con datos de INEGI y CONEVAL
                La manera tradicional de analizar la validez de los modelos de regresión lineal simple consiste
           en revisar el signo y la magnitud de las estimaciones. Es decir, que el sentido y la magnitud de los
           coeficientes estimados sea teóricamente correcto, por ejemplo, al incrementar el ingreso medio
           de los municipios es de esperarse una reducción de los niveles medios de analfabetismo muni-
           cipal, o en sentido contrario, al incrementarse los niveles de pobreza extrema esperaríamos un
           incremento de los niveles de analfabetismo (ver tabla 7).
                                                                Universidad Autónoma de Chiapas
     	
