Page 111 - LAS ACTITUD DE LOS ESPAÑOLES

CAPÍTULO 3:
ANÁLISIS DE RESULTADOS Y CONTRASTES DE HIPÓTESIS 111

Las medidas de bondad de ajuste del modelo estructural superan en todos los casos -ex-
cepto el BBNFI=0,892 que se encuentra muy próximo de los valores de aceptación- sus co-

rrespondientes valores críticos -NNFI=.944; CFI=.951; IFI=.952; RMSEA=.037-, revelan-

do un buen ajuste global del modelo . Además, la no existencia de una diferencia significativa
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entre las S-B X del modelo de medida y del modelo estructural, permite constatar la validez
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nomológica del modelo de medida.

Como se observa, los resultados del MEC sugieren que la intención de reserva/recompra

tiene tres antecedentes directos: la actitud (λ=0,179; p<0,05; aceptación de H3), el control

percibido (λ=0,286; p<0,01; aceptación de H2) y la norma subjetiva, que es la que influye

más intensamente en la intención de recompra (λ=0,352; p<0,01; aceptación de H1).
Además, tanto la compatibilidad con el medio, la utilidad y facilidad de uso percibido tie-

nen efectos indirectos sobre la intención de reserva/recompra a través de su efecto positivo

sobre la actitud hacia el medio (λ=0,362; p<0,01; λ=0,427; p<0,01; λ=0,181; p<0,05;

aceptación de H4c, H4a y H4b, respectivamente). Del mismo modo, ese efecto indirecto

se mantiene en el caso de las influencias interpersonales y externas a través de su incidencia

directa sobre la norma subjetiva (λ=0,724; p<0,01; λ=0,184; p<0,05; aceptación de H5a

y H5b, respectivamente), y de la autoeficacia, condiciones facilitadoras de tecnología y de re-
cursos a través de su efecto directo y positivo sobre el control percibido (λ=0,378; p<0,01;

λ=0,195; p<0,01; λ=0,329; p<0,05; aceptación de H6a, H6b y H6c, respectivamente).

1 Aunque todas las chi cuadrado robustas de Satorra-Bentler son significativas, este test tiende a rechazar modelos que
ajustan bien los datos cuando el tamaño muestral es grande (N>200), por lo que es un indicador poco fiable (James,
Mulaik y Brett, 1982). El hecho de que el resto de indicadores específicos muestren valores óptimos, nos permiten
afirmar el buen ajuste de los modelos de medida.

Universidad Autónoma de Chiapas